（上接第1版）现场技术员赵彬说，“我悄悄地蒙上你的眼睛”后，经过一段时间的演练，主操们突然发现，这原本不可想象的事情，好像也没那么难。模拟演练的成功，也为今后彻底的离线轧制打下了良好的基础。到今年上半年，硅钢部第四智慧工厂现场所有的操作室都已经撤销。

现场如此，顶层设计也是如此。负责硅钢产品智慧决策系统项目推进的首席黄望芽说，“我们硅钢原来就像一个大房子。大是大，但里面隔了好多间，我们现在做的事情，就是把房子里的隔墙全部推倒，这样这个屋子才能真正体现出它的大来。一切数据都在一个统一的平台上流转交互，其产生的效率也是异乎寻常的。”如果这样的比方还是不能讲明白硅钢部智慧制造工作的精要之处，那么，再联想一下宝钢股份提出的O N E M I LL理念，这一切便豁然开朗了。

黄首席的话，在一位现场作业长那里得到了印证。这位作业长介绍说，硅钢产品质量要求高，过去发现产品质量有问题，先得和值班作业长汇报，然后值班作业长再找调度，再然后……一圈下来，往往黄花菜都凉了。这种结果管控，说到底，还是一种事后管理。但现在不同的是，所有的数据全部在线，一有异常立刻报警。问题出在哪个环节，什么问题，一目了然。反应速度几何倍数地提升，事后管理完全变成了即时处理。“智慧制造”造就了集中控制模式的实现，带来了现场劳动效率的极致提升，岗位工作负荷也随之大幅下降。

“自我革命”创造岗位新价值

硅钢部第四智慧工厂成

功开发、建设、应用39套包含机器人、智慧检测、智能识别、远程诊断、无人库区在内的智慧装备，实现常规作业“零人工”。那么，被智能装备替代了的员工们又在做什么事情呢？质检员陈东的经历可谓典型。

硅钢质量判定是相当严苛的，质检员需要靠肉眼和手感来判定硅钢产品表面质量。“在高速运行的钢带上查找质量缺陷，一个班12小时，眼睛疲劳、酸痛流泪是很常见的。”作为质量检验老法师的陈东这样描述质检的工作。而在智慧工厂建设后，硅钢引入了智慧带钢表面质量自动检测系统，陈东现在的工作，就是将自己几十年的质检经验传授给智慧表检仪这个“新徒弟”。他先后向这个具备深度学习技能的智能装备输入了几十万张缺陷图片，建立了10万张以上缺陷样本库。“采用40层算法的神经网络深度学习，对表面缺陷、边部浪形、边裂、刻痕线进行三维立体的智能分类，实现了缺陷的在线预警和原因追源，以及质量判定与激光刻痕的闭环控制。”质量自动检测系统的投运，实现了产品质量自动判定和互联互通，结合用户需求对钢卷做出最合理的分选处置。陈东说，过去，我是规则的执行者，现在，我变成了规则的制定者。这是智慧制造对人的价值和作用的提升，是人的解放！

取向分厂的作业长胡钧40岁左右的年纪，说起话来嗓门很大。他解释说，“现场的人都是这样的嗓门。现场噪音大，不扯开嗓门喊，根本听不到说什么，时间长了，这大嗓门改都改不了，说起话来就像是吵架。都说钢铁人粗线条，其实我们也不想这样。”前几年，他作业区里有个青年员工辞职，信上只有一个理由，“冬天太冷，夏天太热”。事实也的确如此，现场操作室一年四季不见阳光，呆的时间长了，的确有些憋屈。可是现在的集控室，有单独的洗手间，有清冽的饮用水，有大露台和阳光。这在以前是不可想象的。“获得感满满啊！”

智慧制造的成果，最终要靠竞争力来检验。作为一项需要投入周期的系统工程，一般不太可能立竿见影，现在这样的验证或许还为时过早。但是在硅钢智慧工厂，人们已经可以感受到一种深刻的变化。智慧制造，不是简单的装几个机械臂，也不是简单的减员，而是一种系统性的变革，是一种未来钢铁工厂组织管理新模式在宝钢股份的探索和实践。

张勇任昊摄