■夏雪松（党委书记、董事长）
2019年，宝信软件明确战略定位、聚焦优势资源，继续秉承“技术领先、市场拓展、模式创新”的经营理念，紧随行业发展趋势、坚持创新驱动，围绕工业互联网提升核心竞争力，参与一系列国家重大项目，创新溢出效应不断增速，推动经营业绩再创新高。
围绕2020年工作任务，宝信软件将深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九届四中全会精神，建立“不忘初心、牢记使命”长效机制，围绕中国宝武“全面对标找差、创建世界一流”的管理主题，聚焦“全面对标找差，加快产业转型，提升核心价值，实现跨越发展”，努力完成全年各项生产经营目标，持续推进公司战略落地实施。
第一，全面对标找差，积极探寻平台化转型之路。认真分析主要对标企业的业务架构和发展历程，加强生态圈和商业模式研究；同时，结合“亿吨宝武”钢铁制造多基地、多工序、多装备应用场景的需求，加快工业互联网落地，探寻宝信软件平台化转型的路径。
第二，围绕公司战略，着力培育引领发展的核心能力。顺应当前互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能技术的发展趋势，加大创新力度，持续提升智慧制造七大核心技术能力和智慧城市服务能力；做深做透中国宝武内部市场、积极布局钢铁行业、审慎辐射非钢市场，不断增强市场拓展能力；充分利用内外部资源，进一步提升资本运作能力。
第三，结合业务策略，打造适应公司发展的人才队伍。加强领导队伍建设、建立核心骨干人才梯队，建设高素质高绩效员工队伍；合理设定员工队伍规模，持续优化公司人力资源结构，确保人事效率提升目标；不断完善和优化激励机制，加大人文关怀，充分激发员工干事创业的积极性、主动性，实现员工与企业共同发展。
第四，全面加强党的建设，切实发挥把方向、管大局、保落实的作用。宝信软件将建立“不忘初心、牢记使命”长效机制，筑牢初心使命；加大十九届四中全会精神宣贯，持续推进公司治理体系与治理能力现代化；推进“两学一做”学习教育常态化制度化，发挥基层党支部的战斗堡垒作用和党员的先锋模范作用。
2020年，宝信软件将乘 “亿吨宝武”之势，坚持以收入跨越式增长为中心，以效益、资本回报率为目标导向，夯实高质量发展基础，致力于成为顶尖的智慧制造服务提供商、领先的工业互联网服务提供商、一流的信息科技产业公司。
■朱湘凯（总经理、党委副书记）
2020年，宝信软件将围绕中国宝武“全面对标找差、创建世界一流”的管理主题，以“三高两化”为战略导向，按照商业计划书重点管理要求，重点在突破关键核心技术、打造核心竞争力、激发外延发展动力、建立产业势能等方面加大投入力度，强化战略实施。
公司将坚持创新驱动，协同共建钢铁生态圈，明确工业互联网研究院与大数据中心的运作机制并加快推进实施落地。为此，公司将加强工业互联网整体架构研究、品牌策划、商业模式创新及新技术储备，完成i Pl a t和ePl a t两个平台的发布、完善及示范应用推广，积极推进重点项目实施；围绕钢铁行业数智化转型，以中国宝武大数据中心数据治理和数据运营为新起点，连接中国宝武内外数据基因，逐步破除信息孤岛，打造大数据公共服务能力，赋能钢铁生态圈；全面支撑中国宝武智慧制造和智慧服务信息化建设，推进集团公司运营共享系统覆盖马钢集团实施工作。
公司将优化投资并购机制，围绕钢铁生态圈和产业链上下游加大寻源力度，整合内外部资源，通过资本运作有效支撑战略业务发展，实现跨越式发展。
公司将完善运作机制，推进宝之云新一代信息基础设施系统性全国布局，加快I DC业务拓展、建设与交付；推进云计算服务升级，实现对应节点的互联互通与应用落地，加速全国布局。
李广超人力资源部招聘配置高级经理
坚持人才强企，进一步释放员工创新发展动能。为找准差距，宝信软件明确了五家业务内涵和规模相近的上市公司作为对标企业，收集、整理软件和信息服务行业上市公司年报，力争找准与对标企业的差距。针对差距，将人事效率提升和体制机制创新作为明确目标，制定针对性措施。一是贯彻落实“强绩效、共分享”的企业绩效文化，将各部门薪酬增长与各部门效率和效益提升相挂钩；二是制定分层分类的进员策略，达到员工队伍规模合理增长，确保进员和经营进度相适应；三是不断丰富激励方式，加大激励力度，将企业经营业绩和全体员工的利益相结合；四是不断推进考核不胜任员工的退出以及经营业绩不理想单元人员的分流安置，提升人力资源存量素质和竞争力。
吴文华营销本部副总经理
紧紧围绕三个方面开展工作：第一，在中国宝武以“引领全球钢铁业”为目标、加快推进钢铁生态圈建设的大环境下，密切跟踪、高度参与集团公司内智慧制造项目;同时以公司成熟的技术与产品，为湛江、德盛、盐城等集团内新建工程提供从基础自动化到管理信息化全层次服务。第二，以能力为基础，充分运用市场化手段在钢铁生态圈里寻求更多的合作机会。以整体规划、顶层设计为抓手，努力推进集团公司外智慧制造市场开拓工作；继续深耕集团公司外钢铁行业市场，巩固和培育大客户，重点跟踪业内其他代表性企业的集团信息化项目。第三，配合集团公司国际化战略，以现有项目提升能力和逐步培育海外大客户为抓手，逐步改变当前机会型模式为战略型模式，开拓海外市场。
胡兵工业互联网研究院副院长/大数据中心副主任
人工智能、区块链、云计算、大数据技术（ABCD技术）为代表的新一代信息技术将成为钢铁生态圈的架构基础。为了对内打破业务孤岛、融合数据竖井、实现互联互通的数字化运营，对外实现平台化、专业化、服务化的多元化生态，支撑高质量钢铁生态圈的快速发展，中国宝武新一代生态技术平台应运而生。
在此背景下，宝信软件积极响应集团公司号召，主动承接中国宝武新一代生态技术平台研发。预期2020年将完成“两横两纵”的中国宝武新一代生态技术平台体系能力，支撑智慧服务、智慧企业、智慧制造三大主题级应用，包含业务中台、数据中台、物联网I OT中台、人工智能AI中台、区块链中台五大中台共73个技术组件的研发，实现开放共享、连接协同、智慧敏捷、创新迭代的平台能力，赋能钢铁生态圈建设，驱动中国宝武数智化转型。
杨海荣工业互联网研究院/大数据中心总监
打造世界一流工业互联网赋能平台，助力集团转型发展。宝信新一代技术平台ePl a t和i Pl a t是宝信基于工业互联网、大数据等先进技术助力集团公司转型发展的体现。但对标西门子M i nds pher e、浦项Pos Fr a me等世界一流的工业互联网平台，还有一定的差距，需在功能完整性、系统稳定性、安全可靠性等方面进一步努力。ePl a t平台重点完成算法和数据治理工具的研发，i Pl a t平台重点支撑边缘数据采集整合、区域内L1/L2/L3功能融合，支撑模型运行框架开发工具等功能；要推进现有的信息化、自动化解决方案向新型工业互联网系统架构方案转型，突破传统业务界面；要以工业互联网平台为技术依托，积极探索新型商业模式，创造商业价值。
深度探索人工智能技术，解放生产力。对标韩国浦项“灯塔工厂”，浦项已经将人工智能技术全面应用于钢铁制造，如：计划排成、高炉控制、全厂智能CCTV等。集团公司内的人工智能应用尚处于“小试牛刀”阶段，宝信软件需加大推进在人工智能方面的研究，要结合智慧制造中AI方面的共性需求，重点聚焦在经营决策、计划排程、控制模型优化等方面的研究，结合集团公司内排程项目应用，逐步将排程算法转化为算法平台；探索AI技术和全域数学模型的结合应用；搭建图像视觉平台，在产品缺陷检测、生产安全视频监控等场景中探索图像识别技术的应用，通过将人工智能技术全面应用于钢铁制造生产和管理全过程，不断提升生产效率和产品质量。
王喆元I DC事业部副总经理
积极践行宝之云新一代信息基础设施系统性全国布局战略，加快I DC业务拓展，提升云计算服务升级。在宝之云产业发展规划引领下，宝信软件将借道中国宝武的钢铁产业布局及产业转型之路，继续谋划以上海大都市圈为核心，辐射“长三角一体化”“粤港湾一体化”“京津冀一体化”“一带一路”的宝之云全国布局。
加快推进宝之云武汉、南京、上海各基地项目，启动宝之云武汉青山基地二期项目建设和宝之云南京梅山基地项目一期项目建设，推动宝之云吴淞产业园项目具备开建条件。同时，进一步提升自身业务能力，针对各地节能政策、市场需求、区域转型发展需要，与集团公司、政府相关部门做好充分沟通和策划，贯彻落实新发展理念，多角度、多维度评估并推动宝之云项目高质量发展，实现宝之云产业全国布局。
魏震信息化事业本部MES软件事业部副总经理
坚持创新，才是登顶华山之路。在过去的几年里，我们先后承接了《钢铁智能制造关键技术研究及示范应用》《面向特定行业应用的专业性信息物理系统测试验证床建设》《钢铁行业工业互联网平台试验测试》等多个集团公司和国家重点项目；研发实施的宝钢股份分布式多基地制造管理系统成功覆盖了四大基地，有力地支撑了中国宝武快速融合。此外，我们加快了对相关大数据、人工智能技术在软件开发中的应用，一体化计划排程产品、一贯制质量管理解决方案、全流程成本控制解决方案、智能运营和辅助决策及全程信息可视化解决方案、移动互联解决方案等正在加紧研发过程中。多基地的产销平衡运营平台（DSP2.0）、智慧硅钢、湛江智慧质量、盐城未来工厂等重点项目正在有序推进。不忘初心，牢记使命，砥砺前行，实现目标！
许煜智能装备事业本部资深研发工程师
通过与国内外先进标杆的细致对比，我们进一步认识到要形成装备领域的核心竞争力、取得行业第一地位，还有很长的路要走：冶炼区域智能制造解决方案不够丰富，机器人的应用没有大面积地展开，对新技术的投入和研究不够，原来相对领先的技术被后来者追赶……
2020年，我们唯有快马加鞭、勇于担当，夯实智能装备技术创新融合能力，聚焦关键核心技术的研究和应用，持续开发各类工业机器人和无人化、少人化装备，加快推出领先的解决方案。第一，拓宽智能装备技术的应用领域，推广产线的全流程解决方案，对智能装备的新技术完成产品化、规范化。第二，通过对工业机器人等智慧制造相关技术和产品的深入研究，逐步形成若干个基于工业机器人的冶金工厂全流程工序的系列智能装备解决方案，减少同质化竞争，形成差异化优势。第三，加大重载无人框架车AGV的市场开拓，同时向轻量级多台AGV导航技术、集装箱自动化码头AGV及导航技术延伸。第四，在无人行车、表面检测仪等智能装备的智慧点检、远程故障诊断、集中监控和展示等方面进行拓展和探索。第五，智能装备的新技术研发实现产品化、规范化，加强5G和机器视觉等新技术研发和应用。
