■据世界金属导报 长期以来，轧钢车间的库区管理一直采用传统的作业方式，存在着自动化水平低、劳动定员多、操作环境恶劣、安全生产和职业健康风险高、作业规范化和生产效率低等问题。这些问题严重制约了轧钢产线智能化升级的进程。近年来，国内外研究机构逐步实现了针对带卷的智能无人化管控技术，而在占钢铁产能45％的长材领域，受困于天车定位控制精度、过程安全以及库区运行效率等系列难题，该技术的成功应用仍未突破。

为解决长材智能无人库技术的瓶颈问题，北京科技大学王晓晨研究员团队联合9家合作单位，通过理论分析、技术研发、系统集成与工业实践，最终形成了“长材(棒线材)库区智能化管控关键技术及装备”，并成功完成棒材、高线平面智能无人库的首创示范应用，填补该领域技术空白。相关成果获2022年冶金科学技术一等奖，授权发明专利16件、计算机软件著作权14项，发表论文17篇。

针对长材智能无人库研发团队成功完成了国内首套棒材和高线平面无人库的示范应用，实现长材库区7*24小时的全无人自动下线、转运、汽车装运、火车装运等功能，整个库区仅需要1-2人远程监控，解决了传统库区模式下繁重恶劣环境人工操作问题，显著提升库区运行效率，并通过突破库区生产瓶颈，有效释放了产能。全部或部分技术已相继推广至国内多家大中型钢铁企业生产及物流库区，平均每年创造经济效益达5亿元。

该项目的成功实施，实现了智能无人化管控技术在环境工况复杂且精度要求极高的长材库区的应用突破，从十年前带卷智能库技术依赖国外引进，转变为如今长材智能库技术的国产化引领，为国内大量长材生产企业提供了亟需的关键技术，有力支撑长材智能工厂信息流断点贯通、跨工序跨业务协同管控以及少人化、高效化技术升级。