■据信息资源网 随着数字经济时代的到来，标准也应紧随时代步伐，乘上“数字技术”列车。日前，中国金属学会理事长张晓刚在首届（2023）钢铁工业数字化发展高端论坛上介绍了标准数字化发展的进程，阐述了数字化技术对钢铁行业的挑战和要求。

据外媒报道，今年3月份，特斯拉首席执行官、推特“掌门”埃隆·马斯克与一众人工智能专家和行业高管在一封公开信中，呼吁暂停训练比开放人工智能研究中心（OpenAI）新推出的GPT-4模型更强大的人工智能系统至少6个月，理由是它们对社会和人类构成潜在风险。“为什么要停训？为什么是6个月？因为科学家们希望先有标准。我们传统制造业应该真正理解标准的价值。”张晓刚表示。

他表示，钢铁行业有一种习惯的商业模式，即先有产品再有标准，最后是产业化，但是在过去10年里，高新技术领域出现一种全新的商业模式--先有标准，再有产品。

张晓刚指出：“传统制造业产生原始创新的难度比较大，更加重视标准的贸易规则功能，按标准组织生产、检验、成交、交货，而高新技术领域最大的特点是技术迭代快，更重视标准的创新引领功能。”

通过观察这些年数字技术的发展和应用，张晓刚认为：“未来10年，数字技术会颠覆所有行业的商业模式，颠覆传统制造业科技创新的模式，数字技术的应用也会在更多领域里产生超过人类智慧的现象。”他特别强调，数字技术会重新定义制造，过去的制造更多的定义是成本、效率和质量，但是未来世界将由软件定义。

面对数字化应用的挑战，张晓刚提出几方面观点。首先，注意不要单打独斗，未来的产业发展，特别是数字技术应用的产业发展，一定是生态的发展。张晓刚认为，“钢铁工业未来的数字化应用一定也是一个生态，而这个生态最重要的体现是产业链各个领域顶级专家坐到一起来，共同做钢铁数字化的模型。”

其次，希望中国企业在发展过程中有不同的分工。张晓刚认为：“绝大多数企业要研究的是找最好的GPT，做仿真的基础软件，而行业龙头企业要有人去挑战钢铁智能化的基础技术工作，可能是烧钱，但一定得有人做，。”

最后，中国钢铁工业推动数字化转型，要把重点放在软件、硬件、数据3个方面。“最有效的模型应该基于最有效的数据来建立，钢铁工业有着几十年的数据，但这些数据如果是无效且低质量的话，构建的模型不可能成熟。”他表示。