近年来，在集团公司的领导下，各子公司不断加快改革发展步伐，创新和改进管理方式，提升现代化管理能力，促进生产经营实现高质量发展，为宝武创建世界一流企业赋能。
本版推出“管理万花筒”栏目，展示近两年部分单位对外申报管理创新成果获奖案例，相互学习借鉴，积极对标找差，共同进步提高。
根据宝武“四化”“四有”要求，按照宝钢股份发展规划与创建世界一流企业行动要求，设备系统坚持未来钢铁引领者愿景驱动，向着“管理智慧化、维护智能化、操检维一体化”的新型设备管理体系转型升级，持续深化并发展“点检定修制”。但是，从近年来与国内外先进钢企设备管理对标来看，宝钢股份设备系统组织、人员、产线效率等已不具备绝对比较优势。聚焦制约设备体系效率提升、管理进步的痛点、难点及堵点问题，推进设备基层组织体制变革势在必行、正当其时。
背景
从集团和公司的发展要求看，集团“四化”要求、“三跨融合”发展战略、宝钢股份“1＋5”核心能力建设及“三个一体化”管理变革，构成四大强劲的发展驱动力，推动设备体系向着“管理智慧化、维护智能化、操检维一体化”（以下简称“三化”）转型发展，而高效的设备基层组织体制将有助于“三化”体系的打造与落地。
从设备部自身发展需求看，传统职能分立科室制对设备体系核心要素的统筹管理形成体制壁垒；传统分业务对口现场的管控方式，造成现场组织协调、业务审批等管理界面众多，效率不高；传统机电仪设备技术、集控专业设备分立管理方式，无法满足跨专业、远程运维及智慧制造技术的发展要求。简而言之，当前组织体制与管控模式对“三化”体系建设形成制约。
工作思路与目标
按照“顶层策划、业务整合、界面精简、极致高效”指导思想，全力打造适应设备管理“三化”发展要求的设备部“三智”（智慧、智能、智控）基层组织体系。一是智慧管理。推进机构精简、职能归并、流程再造，推动核心管理要素智慧运行，提升管理效能。二是智能技术。坚持智慧制造技术驱动，赋能传统设备技术，推动维修策略转型升级，提升维护决策的科学性、敏捷性、精准性。三是智控运行。提升产线自动化率，助力生产少人化、无人化；推进集控设备远程运维及“操维一体化”，提升集控专业的综合实力与运行效率。
实施过程
建立由设备部领导挂帅的基层组织变革团队，系统策划部基层组织变革方案，明确变革工作的指导原则、目标、重点举措等内容，为体制变革、模式优化及设备管理数字化转型等指明方向，并提供可实施的管理策略与路径方法。
1.组织体制变革
以价值创造为驱动，以智慧设备管理、智能远程运维“两大平台”为依托，打造“一室、三中心”，推动组织体制由“职能分立管理的科室制”向“智慧管理、智能技术、智控运行紧密协同的中心制”转型发展，更好地助力“三化”设备体系建设，打造开放共享的设备生态圈，塑造面向未来的核心竞争力。
智慧设备管理中心涵盖策划评价、点检状态、安全检修、备件资产、计量管理五大职能单元，定位为设备管理的前瞻引领者（远度）、决策参谋部（高度）、作战指挥所（力度）和执行裁判员（深度）。将状态、点检、检修、物料、成本、资产、计量等核心职能进行优化整合，在一个管理中心内实现高度集中与统筹。通过管理平台化，对接各基地，打破业务孤岛，促进总部、基地“双循环”,实现“跨空间”互通融合。
智能设备技术中心涵盖通用机械、电气仪表、土建炉窑、设备大数据、工业机器人五大技术单元。将通用机械、电气仪表、土建炉窑等技术实施集中管理和资源整合，培育通用设备在线诊断技术能力。全力打造设备大数据应用、工业机器人等核心竞争力，通过智慧制造技术赋能，优化各类业务管理及状态分析诊断模型，提高设备管理、维护的精准度及智慧度。
智控设备运行中心涵盖过程控制、通信设备、同位素仪表三大集控单元。适应公司智慧制造发展要求，打造过程控制模型、产线自动化等核心技术能力，有效支撑生产少人化及工艺控制质量的持续改进。适应“三个一体化”及远程运维发展要求，将同位素仪表、过程控制计算机、通信设备、检化验仪器等纳入远程运维平台，采用“操维一体化”模式，提升集控设备运维能力和效率。
2.职能优化整合
聚焦“点检定修制”中点检、状态、检修、物料、资产等核心要素，打破“专业墙”，整合相关职能及资源，实现核心要素的高效统筹管理。
点检、状态、检修管理职能统筹优化。打破原有点检、状态、检修职能分立工作模式，构建以状态为中心，集点检、检修为一体的管理方式，在“智慧设备管理中心”内部，实现状态管控全闭环。
物料、资产管理职能统筹优化。按照“设备一生管理
”时间跨度，优化整合物料、固定资产两大资源类核心要素，统筹协调物料及固定资产的计划生成、利库利旧、共享调拨及闲废处置利用等，提升资金、资产运行效率，实现资产价值最大化。
3.管控方式优化
变革前，设备部各业务室分别安排专业人员，按厂部各自实施点检、状态、物料、常规检修、单项检修、维修工程等现场管理。这种“多对一”对口厂部的方式，易造成现场组织协调、业务审批等界面众多，信息相互不对称并出现折损，流程及人员效率不高。变革后，将原按厂部分别实施细分专业管理的模式，优化调整为“一站式”现场综合业务管控模式，“一对一”对口厂部，实施跨专业综合协调，减少管理界面，提高管理效率，提升服务生产厂部的敏捷性和精准性。
4.平台化运营助力组织变革
依托“两大平台”，数智技术驱动设备管理从“经验型”向“模型化”转变，助力“三大中心”实现智慧管理、智能维护高效运营。
iEQMS平台助力管理智慧化。依托iEQMS智慧设备管理平台，深化大数据分析应用，推进管理由“经验型”向“模型化”转变，推动脑力劳动的“代码化、半自动化”，为管理“少人化”积聚动能。组织将121个“智慧基因”注入设备业务管理，提升管理效能。如，根据点检标准设定周期和历年点检履历，建立点检标准周期优化模型，实现点检标准周期的自优化，2023年自寻优采纳率73.3％。建立物料消耗预测模型，实现常用消耗类物料计划的自动申报。采用备件相似性检索等手段，推进改造设备、备件的留用和闲置设备综合利用，有效降低公司投资成本。基于GIS地图，开发作业线开停机状态、在线监控、检修动态、点检路线、机旁库存等信息高度集成综合平台，提升现场设备管控、决策效率。
远程运维平台助力维护智能化。坚持“四个统一”原则，打造10条远程运维标杆产线，建立4大类通用设备远程运维应用范式。打造通用设备在线监测诊断核心技术能力，形成风机、压缩机、泵、电机、齿轮箱、皮带传输设备、高压开关、变压器、液压系统等通用设备预警及诊断模型，在同工序、同产线间快速覆盖，对通用设备远程运维形成强大支撑。如，推进冶炼区域工艺风机集控管理，建设风机设备状态诊断系统，覆盖冶炼区域风机设备102台，开发风机设备预警模型（8类）、诊断模型（6类），涵盖风机的轴承温度、振动、冲击、工艺性能异常、叶轮不平衡、机组不对中、机械松动、滚动轴承损伤、能效劣化的状态监测、预警及诊断。2023年风机状态诊断系统的预警、诊断准确率分别达到95.4％、98.1％，点检负荷下降30％。
平台化运营助推“四同”管理。根据一公司多基地“四同”（同一语言、同一标准、同一平台、同一文化）管理要求，iEQMS平台采用“股份公司业务中台＋各基地前台”的系统架构，业务中台以“流程共享、业务共享、基地共享”为原则；各基地前台根据多用户、多模式、多流程等业务实际进行动态调整与配置，推动多基地协同和整合价值的最大化发挥。通过管理平台化，打破业务孤岛，实现多基地维修资源、状态信息的深度共享与协同，提升总部、基地“双循环”生态化协同能力，实现设备体系的“跨空间”互通融合。
5.培育数智技术竞争力
打造大数据分析技术能力。建立完善大数据知识库体系，持续优化各类管理模型，提高设备管理的敏捷性及智慧度。聚焦设备大数据技术在维修预测和决策中的应用，建立设备运行与监测数据应用规范，为通用设备的多维度建模、专业化设备的综合性分析、业务实施过程辅助分析模型等提供标准化范式。利用云边大数据中心架构，开展重构过程控制模型系统研究，为一公司多基地提供可定制化的控制模型。
深耕工业机器人技术能力。掌握工业机器人核心技术，建立工业机器人设备智能运维体系，实现自主维护和调优，拓展工业机器人应用场景，引领钢铁企业工业机器人应用技术。针对技术瓶颈问题开展技术攻关，全面掌握关键工业机器人应用的核心技术。开发工业机器人智能远程运维功能。建立工业机器人专业检修队伍，培养和设立工业机器人维护工程师和运行维护师，增强工业机器人现场处置能力，促进工业机器人在役率的不断提高。
厚植过程控制及数模技术能力。适应智慧制造对过程控制模型不断提升的要求，聚焦核心产品，强化模型掌控能力，研究适应于多变量动态生产过程的模型技术；融合实际生产过程数据、控制计划以及设备状态数据和历史生产数据，实现稳定生产、产量质量以及控制精度之间的最优化控制模式。全力推进过程机数模及“以软代硬”项目，包括自动化率提升、模型自主开发以及“黑匣子”攻关等。
取得效果
秉承设备管理发展新理念，按照“顶层策划、业务整合、界面精简、极致高效”指导思想，遵循“集中一贯与区域管理相结合”原则，建立与设备体系“三化”转型发展相适配的“三智”高效基层组织体系。取得初步成效如下：三大效率提升。一是组织效率。设备部由原8个分厂级机构，精简归并为“一室三中心”，4个作业区全部灭失，组织效率提升50％。二是人员效率。2023年底设备部劳动效率较2022年提升8.2％。三是流程效率。推进管理由“经验型”向“模型化”转变，121个智慧基因推动流程效率提升，如2023年“一站式”人员审核新品计划，较2022年审核流程效率提升13％。设备状态改善。2023年设备状态总体保持稳定，主、重要作业线月均故障时间同口径较2022年下降22.62％；公司主、重要作业线时间开动率累计为93.58％。维修投入下降。2023年维修投入预算执行精度达标、使用节奏受控；维修投入较2022年同期下降4.94％；可比口径吨钢维修费进步率为6.53％。数智技术能力提升。一是提升产线自动化率。2023年21条产线自动化率平均值达90％，较上年提升6.8％；9条标杆产线自动化率平均值达95.8％，10条产线达到95％标杆产线目标，20条产线达到年度目标。二是提升机器人投运率。宝山基地六轴工业机器人投运率从年初72.66％提升至85.27％。三是远程运维能力提升。聚焦通用、专用设备以及产线远程运维，形成一系列实践成果，如通用旋转类设备、皮带、烧结产线、电气室温湿度的在线监测、诊断等。
综上，“三智”高效基层组织体制，有效助力面向未来的“三化”设备管理体系的建立，对同行业构建适应设备管理数字化转型的设备组织体制及运作方式具有一定的借鉴与参考意义。
（宝钢股份供稿）
