近年来，从互联网到金融机构，从企业到政府，大数据时代的冲击带来了新一轮的技术变革和思维风暴。随着被审计对象数据信息的种类结构不断丰富和内容的不断扩展，大数据时代的影响正不断向国家审计领域蔓延。随着云计算、数据挖掘等技术手段的推广应用，大数据时代对审计的影响不仅局限于技术层面，并将在组织管理等多个方面带来深远的影响。
审计组织方式由项目主导向数据主导转变
以此之前我们审计大多是以项目为主导的模式开展，而近年来“集中分析、发现疑点、分散核查、系统研究”的审计模式正在各级审计机关展开探索，与前一种审计模式相比较数据先行模式具有较强的优越性。以部门预算执行审计项目为例，采用这样“全数据”的分析方式，一是拓宽审计覆盖面，使一级预算单位的审计全覆盖将成为可能；二是加大审计频率，原先几年一审的部门可以做到一年一审；三是提高审计深度，如通过对各部门之间某类指标或事项的横向比较分析，了解整体情况，使审计结果由过去主要反映单个部门问题将转变为对所有单位普遍性、倾向性、全局性问题的集中揭示；四是可以打破审计业务部门界限，通过数据分析小组的组织方式，加强业务交流，将进一步提高审计人员跨行业审计能力。
对审计方法改进上的高要求
在大数据环境下，传统的很多审计技术和方法显得效率低下和无法实施，大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，必须使用新的大数据存储、处理和检索方法。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现。在实施审计时，审计人员应使用分布式拓朴结构、云数据库、联网审计、数据挖掘等新型的技术手段和工具，以提高审计的效率。
1、从精确的数字审计向高效的数据审计发展
直到今天，审计人员的数字审计技术依然建立在精准的基础上。这种思维方式适用于掌握“小数据量’的情况，因为需要分析的数据很少，所以审计人员必须尽可能精准地量化被审计单位的业务。相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助审计人员进一步接近事情的真相，“局部”和“精确”的将不再是审计人员追求的目标，审计人员追求的是事物的“全貌”和“高效”。
2、从抽样审计模式向总体审计模式发展
以往审计人员手段和精力的限制，在审计中多采用抽样审计的模式，这种模式由于抽取样本的有限性，而忽视了大量的业务活动，无法完全发现和揭示被审计单位的重大舞弊行为，隐藏着严重的审计风险。而在大数据时代，由于计算机辅助审计方法的使用，可以不用随机抽样方法，而采用搜集和分析被审计单位所有数据的总体审计模式，来分析和审查与审计对象相关的所有数据，将可以帮助审计人员建立一种新的总体审计的思维模式。审计人员实施总体审计模式，可以规避抽样审计风险，可通过对数据进行多角度的深层次分析，从而发现隐藏在细节数据中的对审计问题更具价值的信息。大数据技术给审计人员提供了一种能够从总体把握审计对象的技术手段，从而帮助审计人员能从总体的视角发现以前难以发现的问题。
3、从单一审计报告向综合审计成果应用发展
目前，我们的审计成果主要是提供给被审计单位的审计报告，其格式固定，内容单一，包含的信息较少。随着大数据技术在审计中广泛应用，我们的审计成果除了审计报告外，将还有在审计过程中采集、挖掘、分析和处理的大量的资料和数据，可以提供给被审计单位用于改进经营管理，促进审计成果的综合应用，提高综合审计成果的应用效果。首先，我们可以通过对审计中获取的大量数据的汇总、归纳，从中找出内在规律、共性问题和发展趋向，为被审计单位和其他利益相关者提供数据证明、关联分析和决策建议。其次，我们可以通过应用大数据技术，从不同的角度、不同的层面整合提炼以满足不同层次的需求。最后，我们可以将审计成果与被审计单位进行关联，可以减少实地审计的时间和工作量，提高审计工作的效率。
对审计人员的高要求与高挑战
一要加快审计数据平台的建立和共享。要尽快的的建立能够实现数据的采集、加工、转换、存储、交换、共享和管理的大数据平台。我们审计部门每天都会产生大量的数据，如果能把这些数据都存储到大数据平台上进行共享和交换，这将产生很大的经济价值，并且使得各部门的管理能力和效率得到很大的提升。二要强化信息安全。信息是把双刃剑，我们在享受数据给我们带来好处的同时，也饱受数据泄露的困扰。对审计部门而言，确保大数据的安全是一个挑战，但是我们要迎难而上，加强授权和保密工作，确保数据的安全性，尤其是涉及到现阶段不宜公开的数据的安全性。三要注重大数据人才的培养。大数据平台的搭建、实施、运行以及到后期的维护和更新都需要具有大数据思维和创新能力的复合型人才。数字化审计要求我们每位审计人员不仅要精通审计业务，还要会运用现代化电子信息技术。所以不仅要招聘培训一批具有这种能力的复合型人才，同时我们自身也需要有意识的加强对信息化专业知识方面的学习与培训，以应对大数据时代给我们审计人带来的机遇与挑战，努力的适应时代快速发展的步伐，迎接大数据时代的来临。
