■据经济日报近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》，提出推进工业全要素智能化发展。具体包括，推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用；加快工业软件创新突破，大力发展智能制造装备等。专家认为，这将大幅提升制造业研发、生产效率。

深化赋能应用

业内人士认为，“人工智能＋”赋予数字系统前所未有的“主动思考、主动执行、主动创造”能力，其本质是生产力的革命性跃迁。如果说过去10年是在构建四通八达的信息高速公路，那么未来10年，核心任务是在信息高速公路上运行无数具备自主决策与协同能力的“智能体”车队。

专家表示，随着“人工智能＋制造”行动的实施，工业大模型、智能体、智能机器人等技术加快在制造业中应用，重点行业、重点环节、重点领域将深化智能化转型步伐，推动全要素智能联动、全产业链供应链智能协同，大幅提升制造业研发和生产效率。同时，各行业深化“人工智能＋”行动，将促进新一代智能终端产品推广应用，提升智能终端制造业产量，促进制造业规模快速扩大。

加快数智转型

“十四五”期间，我国人工智能企业数量和产业规模持续增长，创新成果不断涌现。国产大模型引领开源生态，AI终端产品加速普及，行业大模型落地应用，“人工智能＋制造”取得一定成效。

据介绍，我国制造业数字化加快普及。2025年，我国制造业数字化转型渗透率已达68％。2025年上半年，全国规上工业企业数字化研发设计工具普及率达到85.4％、关键工序数控化率达到67.7％。

我国制造业智能技术应用活跃。据统计，工业大模型在研发设计、生产制造、经营管理等方面的应用占比分别为33％、24％、32％。制造业数字化效能持续提升。

业内人士分析，“人工智能＋制造”大幅提高生产效率，提升产品质量的稳定性，减少人为因素导致的误差，并实现精细化管理。产业协同数字化也有积极进展。一些行业搭建工业互联网平台，企业间能在平台上共享需求信息、技术方案。与首发经济中的新品发布带动上下游配套发展一样，制造业中的这类平台促进企业协同创新，共同开发新产品，提升行业整体技术水平，增强产业竞争力。

做大产业生态

据了解，工信部将一手抓技术供给，促进“智能产业化”;一手抓赋能应用，加快“产业智能化”。在做强产业供给方面，将加快高端算力芯片、工业多模态算法、软硬件适配等技术攻关，加快打造高质量数据集，筑牢产业底座。推进智能体开发部署，发展人形机器人、脑机接口等人工智能终端产品。

在做优赋能应用方面，培育一批赋能应用服务商，打造模型调优、数据治理、安全保障等“一站式工具箱”。

在做大产业生态方面，分级分类推动相关标准研制，深化国际合作，高质量建设中国-金砖国家人工智能发展与合作中心等载体。

专家建议，加强高端芯片等核心技术攻关，支持工业复杂场景的高质量数据、知识库、知识检索增强等能力建设，促进工业大模型、工业智能体等前沿技术研发，加快提升智能硬件终端产品性能。

在加快“人工智能＋制造”应用创新方面，支持工业企业加快数字化转型步伐，深化企业数据治理，探索“人工智能＋制造”应用场景，提升研发设计、生产调度、设备维护、供应链协同等自动化水平和赋能效率。