■记者张 犀

本报讯 在宝武数智办、科技创新部的指导下，宝信软件有序推进“钢铁工业大脑”战略计划。经过一年多的探索、创新与实践，打造了一批人工智能与钢铁深度融合的典型示范项目，解决了钢铁行业制造、服务、治理过程中的一部分“黑箱”和“不确定性”难题，有力支撑了钢铁主业从“自动化”“信息化”向“智能化”转型，充分发挥了人工智能技术重要的赋能价值。

决策的智能，有赖于支撑决策的信息准确和完备。钢铁生产环境复杂多变，智能视觉识别技术具备远距离、非接触式等优点，能够克服高温、震动、粉尘等因素干扰。为提高连铸二级系统的分坯准确度，宝信软件为马钢研发了大包开浇视觉检测模型，较目前的称重手段判定提前了15秒。延迟误差的降低，改善了铸坯由于分坯混乱所导致的实物流与信息流不一致问题。

为规模化推广，宝信软件研发了一套视觉模型的自动化开发工具，让算法零基础的工程师也能自主开发各类钢铁领域的视觉识别模型。借助工业互联网平台的云边协同机制，模型可以快速下发部署到现场的AI Box。这套工具可以在数天内开发出一个面向特定业务场景的模型，与传统三到四个月开发周期相比，大幅缩短了项目实施周期。

人工智能的核心价值在于优

化决策。人工智能技术与人脑相比，在面向超大规模、超复杂场景时，更容易做出高质量决策。宝信软件为宝钢包装打造一总部多基地智慧排程，覆盖全国13条产线，可在分钟级时间内，智能安排好3个月订单，近30亿个罐的生产任务。与手工订单安排相比，可降低罐型生产切换频次，提升机组利用率，成为制罐行业首个成功应用人工智能技术，带来经济效益的案例。 （下转第2版）