■据经济日报工信部日前发布数据显示，截至今年2月末，我国5G基站总数达350.9万个。数字赋能实体经济水平不断提升，5G行业应用已融入71个国民经济大类，并在工业领域深入推广。工信部专家表示，将加快数字技术赋能，促进制造业向数字化、网络化、智能化发展。今年将开展“人工智能＋”行动，促进人工智能与实体经济深度融合，推动人工智能赋能新型工业化。

从平台驱动转向数据驱动，已成为数字化发展的重要趋势之一。专家认为，这本质是数字时代企业战略核心的根本转变。平台驱动强调通过建设强大的IT平台来实现技术优势和开展业务，数据驱动则意味着更多依赖于数据的收集、分析与应用，让数据成为决策的核心。

截至2023年底，我国已培育421家国家级示范工厂、1万余家省级数字化车间和智能工厂。数字技术正在以行业覆盖面广、业务渗透性强、智能化水平高、经济效益好等特点赋能新型工业化。

专家认为，当前数字技术赋能新型工业化主要以提高生产自动化、网络化和智能化水平为目标，这种技术变革对企业运营模式及其资源配置产生了显著影响。通过云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与传统产业的深度融合，在生产操作方面实现了“上云、用数、赋智”，提升传统产业现代化水平，实现产品高端化发展。

随着人工智能大模型技术加速迭代升级，大模型的通用和专用智能水平取得重要进展，对脑力劳动依赖度较高的制造业成为大模型应用的主战场，“人工智能＋”成为数字技术赋能新型工业化的最活跃领域。

工信部相关负责人表示，将以人工智能和制造业深度融合为主线，统筹布局通用大模型和行业大模型，加快推进人工智能赋能新型工业化。

专家认为，开展“人工智能＋工业制造”，要以实现制造业脑力劳动自动化为重点。开发工业大模型，推进“人工智能＋生成设计”等创新应用，实现制造业全流程智能化；开发“人工智能＋人形机器人”，推进嵌入大模型智能的人形机器人在智能工厂的试点应用，提升工业自动化产线的精准化和智能化水平；大力发展“人工智能＋产品”，推进大模型智能嵌入产品，提升产品智能化水平，更好服务用户需求，增强用户体验。