■通讯员 鲍 武

本报讯 近日，宝钢股份、宝钢工程、华为公司等合作研发的基于华为盘古大模型＋开源模型的连铸多个关键场景模型日臻成熟，由结晶器液面波动根因分析、结晶器液面波动预测、结晶器热电偶异常检测、二冷喷嘴诊断、扇形段辊缝综合诊断与调优、扇形段驱动异常诊断等6项人工智能模型组成的连铸领域模型雏形，正式投入宝钢股份2号连铸机运行，实现在线检测、预测、优化控制，使得结晶器液面波动、喷嘴状态等指标不断改善，赋能高端、智能、绿色、高效连铸制造能力提升。

为落实宝武“钢铁＋AI”战略，宝钢股份确定了2024年AI建设任务，在宝钢股份数据AI部的指导下，炼钢厂牵头，成立了由炼钢厂、宝钢工程、设备部、中央研究院、华为公司等多部门组成的连铸AI团队，利用连铸数字孪生工厂中对齐的海量设计和运行数据，探索利用人工智能深度重构传统连铸模型，深入开展AI技术在铸机安全、质量、成本等方面的研发与应用，打造行业领先的连铸领域模型。

连铸工序中结晶器、二次冷却、扇形段是稳定生产的关键环节，具有典型的“黑箱”特征，如何解决传统工艺模型难以快速响应和精细控制生产问题，构建与产线状态实时相关的关键场景模型，做到先知先觉，从而更好地解决生产条件多变、作业协同复杂等

一系列长期困扰的难题，增加生产过程稳定性，提高生产效率和产品质量，团队经过充分调研和论证，选择最具挑战性的关键问题进行攻关，让AI在实战中发挥价值。

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