为充分抓住以DeepSeeK为代表的大模型技术突破带来的重大机遇，宝武于2月26日启动“2526”工程，全面部署DeepSeek，用AI重新定义钢铁，加快推进人工智能大模型技术的深化应用，推动管理变革和产业转型升级，助力实现高质量发展。来看看宝武相关单位在人工智能时代的认识、思考和实践--

集团经营财务部：

DeepSeek在经营财务体系运用的思考

如何在AI时代运用DeepSeek等工具重塑经营财务体系的价值链？从手工账本、9672系统、标财、司库到AI模型，财务人始终是技术变革的践行者，DeepSeek的引入将加速经营财务体系智能化转型，推动经营财务体系的变革。

宝武经营财务体系快速响应人工智能时代的到来。在广度上，经营财务体系全员要积极拥抱AI时代的到来，以年轻骨干为技术先锋，资深员工共享经验，双向赋能打造“AI训练师”团队；在深度上，以年轻骨干力量为主，利用DeepSeek等强大的编程能力介入现有系统，加快开发专有工具和专业模型，通过劳动竞赛、擂台赛等方式以用促建，具体从以下三方面推动经营财务体系流程再造和组织变革。

一是提升工作效率。前端业务系统数

据更高效地进入财务数据流程，后端通过投喂数据、出题培训，形成若干财务专有培训模型，便于决策层快速动态掌握经营数据，解答或培训会计政策和宝武财务管理制度，快速提升经营财务体系人员专业能力；同时，推进AI智能校验账务处理；智能对账加速关联交易处理及报表生成；整合系统数据实现智能决算填报；同步税收政策，自动归集税务数据并一键申报。

二是防范经营风险。通过预设模型框架和自主学习，实现风险预警。

三是提供决策支撑。通过智能推理模拟市场变量，优化资源配置；结合业务场景，充分业财融合，形成多个从价值创造出发再回到财务报表结果的“算账经营”工具；整合全球税务数据，加强境外监管；多场景模拟钢铁基地运营，优化产品结构。

这种变革将推动财务角色实现“三重突破”：一是价值链重构：从传统成本中心升级为价值中心；二是经营财务体系架构重构：前台成为业务的“BP”，中台打造人工智能决策模型，后台利用AI提供准快好的数据，构建前中后三层财务架构；三是影响力重塑：以AI推动业财融合，财务成为战略决策的参谋，培养人工智能时代的财务领军人物。同时，推进AI应用需关注三点：一是数据治理，统一标准与口径，保障数据真实、准确、完整；二是打破壁垒，促进专业协同及业务协同；三是容错、容新和迭代升级。快速开展试点应用，渐进式迭代升级，让人工智能在持续进化中成为值得托付的数字CFO。

站在数字化转型的十字路口，可以用三个关键词总结AI对经营财务工作的价值重构--效率革命、风险防范、决策支撑。让我们以开放之心拥抱“AI＋财务”的变革，做数智化时代的经营财务领航者！

欧冶工业品：

大语言模型实践与发展

一直以来，欧冶工业品聚焦集采代采，在“AI＋采购”核心能力建设上投入极大力量，取得了一些效果，也积累了一些经验。

我们向DeepSeek咨询了大模型技术如何赋能工业品供应链的话题。DeepSeek罗列的场景，跟我们2022年梳理的工业品供应链AI智能地图不谋而合。从2023年起，我们与复旦、同济等高校开展合作，紧跟国内外大语言模型的最新进展，结合集采代采核心业务场景，从模型部署、微调到落地应用开展了持续的探索和研究。到目前为止，欧冶工业品累计实现了13项智能体应用落地，取得相应效果。

Deepseek诞生以后，欧冶工业品迅速完成R1模型的属地化部署，并于2月7日开始在大数据穿透监督、寻源审核、智能客服等关键应用场景中替换原有模型基座，整体能力显著提升。目前看来，Deepseek具备三个方面的明显进步：一是同等参数规模下推理能力大幅提升；二是有更强大的思维能力，能胜任更复杂的推理任务；三是利用Deep⁃ seek蒸馏专业小模型成为可能。

后续，欧冶工业品将持续推进利用Deepseek等大语言模型能力的发展方向。例如，利用Deepseek构建全局供应商库，包含更为完整的供应商清单、全面的供应商信息以及实时的供应商动态，作为公司采购核心能力的基础。通过大模型的联网搜索能力，动态获取更多供应商信息，利用其多模态数据解析能力，构建供应商标签画像。并以此为基础，构建供需匹配智能体，实现高效透明的供需匹配。我们将全面开展Deepseek的应用，重点推动集采代采业务的智能化发展，在需求合理性、智能供需匹配、自动流程管理、库存智能优化、监督管控这五个方面重点突破。

面向更长远的发展，欧冶工业品将从算力、算法、数据资产三个方面进行工作部署，有序推进“AI＋采购”能力建设。一方面，将持续保持创新，不断开发智能体，推动其深度融入工业品采购供应链。另一方面，将构建开放体系，将“AI＋采购”能力向外输出，为工业品采购供应链伙伴提供更智能、高效、可持续的采购管理服务。

欧冶工业品将始终秉持创新精神，与兄弟单位、行业伙伴携手共建更加智能、高效、可持续的工业品采购供应链生态。

运营共享服务中心：

拥抱变化智启未来

近两年来，宝武共享在数据资产能力建设与人工智能深度融合方面做了一些有效的实践。

2024年，宝武共享认真落实集团公司要求，基于长期以来积累的较为丰富的数据资产，在业财深度融合、财务及经营共性数据底座建设、智能化场景设计等方面进行了一系列验证实践。基于大模型发展实际，启动研发“问数”智能数据服务产品，实践利用大模型和人工智能技术盘活宝武共享数据资产，发掘公司在经营管理、财务结算等信息流程链路中多要素、多场景数据融合联动的应用场景。

DeepSeek-R1大模型横空出世后，宝武共享率先私有化部署DeepSeek-R1-70B模型，并与原有模型进行了融合测试。在业财融合等多个关键业务领域，DeepSeek等人工智能技术能够全面支撑重构端到端的业务流程。特别是在财务系统的智能化升级过程中，通过推进人机交互和业财界面交互的智能化工具的应用与发展，实现从传统自动化核算流程向高度智能化“黑灯”操作模式的转变。

后续，宝武共享在以下几个方面进一步推动人工智能模型的应用：一是全方位迎接变化，打造一流智慧共享服务体系。宝武共享将以此为契机，加快培训和能力建设，通过集成DeepSeek等人工智能模型，全面推动公司智能化转型升级，不断拓展共享服务的边界与深度，持续提升运营效率。同时，将密切跟踪智能技术的发展动态，策划新一代标财系统与DeepSeek的深度融合建设思路，打造更加智能化的客户服务模式，降低运营成本，改进客户体验。

二是积极参与集团公司大数据中心及高质量知识库建设。结合新一代大数据中心建设和数据资产运营任务，以DeepSeek为牵引，推动高质量数据集和知识库的建设，确保数据能够直接应用于人工智能和大模型。升级“问数”产品的基模能力，与Deep⁃ Seek深度融合，并在此基础上推出“问讯”及各类管理报告生成服务，打造宝武共享“DeepShare”服务品牌，更好地为集团公司的经营管理提供支持。

三是深化功能保障赋能监控体系的智能化升级，开展事前、事中、事后的全周期风控监督支持。近期，聚焦数据整合与基础风控，通过打通业财数据链路并部署智能工具，实现对异常交易和不合规行为的在线监测与拦截；开发合同要素智能核检、客商信用多维评估以及财务指标动态监测工具，为钢铁主业及多元产业的业务开展提供风险控制辅助支持。远期，基于数据分析技术的深化应用，通过流程优化算法和智能决策模型，推动管控模式从被动响应向主动预防转型。

张勇摄