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三是坚持重点突破、示范引领、整体
提升，攻坚关键任务。立足宝武新阶段的“三个更加”和“三个转变”本质要求和主要特征，围绕“整合协同”和“三压减三提升”等专项行动，构建保障体系，以价值创造为标尺，敢于打破规则限制和职责壁垒。要重点谋划并实施好“进一步推动党的领导与公司治理相统一”“市场化经营机制变革”“优化集团公司管控模式”“加强高效总部建设”“构建以客户为中心、以市场为导向的经营体系”“迭代升级一总部多基地模式”“优化国际化治理体系”等领域的改革举措。要强化总部改革推动作用，发挥“监督、服务、赋能”功能，注重挖掘基层优秀改革实践，加大推广借鉴力度，加强改革督导深度，切实以改革促发展，以改革求突破，以改革实效助推公司有效穿越行业周期。
记者：第二次党员代表大会报告指出，要“深化数实融合，加快智能化数字化改造，推动钢铁制造转型升级”，在这方面，公司有哪些落实举措？
秦铁汉：大会报告旗帜鲜明地指出，人工智能将对企业管理、工作和生活带来深刻变革，甚至是革命性变化。宝武已将“人工智能＋”提升为公司战略，并在大会后第一时间启动“2526”工程，主动拥抱AI时代。公司治理部（深改办、数智办）作为集团公司数智化转型的牵头部门，责任重大、义不容辞，将会同各单位深入学习贯彻大会精神，加快推进全面“数转智改”，推动宝武变革，全力培育发展新质生产力。
一是加速迭代数智化推进体系。数智化转型不仅是技术层面的革新，更是管理体系、运营模式以及安全保障等方面的全面升级，面向智能化时代的新阶段，要求我们必须顺应大势，加快升级数智化管理体系、技术体系、运营体系和安全体系，加速构建“管、办、技、建、用”的数智化新体系，特别是要加大数据要素的统筹管理与运营力度，夯实数智化转型根基。通过全面优化，建设一个“数实融合、业智融合、创新驱动”的数智化推进体系，支撑宝武在智能化时代的持续发展和竞争力提升。
二是加强数据要素治理与赋能。随着数字化转型的深入推进，宝武正面临数据碎片化、数据质量参差不齐等严峻挑战。为有效打破数据壁垒，构建统一数据底座并强化数据治理能力迫在眉睫。加快整合全集团的数据资源，构建统一数据底座，统筹制定统一的数据标准与处理规范，构建高质量数据资产体系，实现集团全域数据资源的高效管理与便捷共享。加快提升数据治理能力，建立健全数据治理框架，分域分类推进数据治理，确保数据的准确性、完整性、时效性与安全性。在此基础上，加快应用场景赋能和拓展，促进数据价值转化，为业务创新与管理决策提供有力支撑。
三是加快智能驱动的转型变革。加
快推进“2526工程”行动任务落地，落实好钢铁大模型深化、智能体赋能变革、AI创新示范、智慧监督效能提升以及AI原生素养培育等重点行动；加快推动AI与产业技术、管理流程的深度融合，在完成Deep-Seek本地化部署的基础上，加快钢铁专业知识高质量语料体系的构建，全力打造智能体赋能体系，在宝武丰富的应用场景中，分层分类部署100个智能体，驱动管理变革和业务创新。打造高炉大模型、转炉AI炉长，在重点应用场景实现创新突破。加强顶层设计、促进基层创新，在智能算力、高质量数据集等关键资源要素方面强化统筹，引导和支持各级单位、全体员工积极拥抱AI、学习AI、使用AI，助力宝武全面智能化升级。
记者：第二次党员代表大会报告强调要“坚持依法合规，强化风险防控”，请简要解读这一论述的内涵以及公司将采取的主要举措。
秦铁汉：第二次党员代表大会报告用较大篇幅论述“进一步强化全面风险管理体系，加快四个转变，坚决扛起防范化解重大风险政治责任”。公司治理部将贯彻落实大会精神，会同各部门、各单位，推进全面风险管理，夯实企业高质量发展基础。
一是健全风险研判机制，科学理性研判内外经营形势，防患于未然。大会报告指出，国内外经济形势发生深刻变化，技术创新对企业管理带来革命性变化，调结构成为钢铁业发展主旋律，宝武进入全新发展阶段。新形势下，要健全业务与风险联动的研判机制，动态分析钢铁、五元产业的内外部环境及经营形势，进一步强化危机意识和底线思维，重点防范投资、贸易和债务风险；要进一步增强风险管控支撑集团战略落地的意识；要进一步运用新兴技术手段提升风险防控能力。
二是强化制度建设，促进合规经营，夯实有效防范风险的基础。以诚信文化引领宝武风控体系建设，抓住“合规经营”牛鼻子，以合规促进战略落地、价值创造和高质量发展，健全“三重一大”、授权放权以及内控评估等制度体系，不断完善“源头治理、及时揭示、果断处置、整改追责”风险管理体系。要将严守经营纪律、履行合规承诺、践行诚信文化等融入制度建设，推动子公司聚焦主责主业，深化算账经营，强化整合协同，落实“三压减三提升”专项行动。
三是创新防控手段，强化穿透监督，确保看得清管得住。要坚持关口前移，深化“四位一体”风险排查机制，健全风险防控会商机制，及时揭示经营风险隐患。要深化风险、内控、合规、审计、巡视、纪检等监督力量整合，聚焦高风险领域、高负债单元、高敏感岗位，提升综合监督效能。要针对专业领域的重点风险，探索贸易、债务、授信等智能体开发，实现事前“预审预警”、事中“合规提示”、事后“检查验证”。要创新风险经营方法，积极主动运用套期保值、信用保险、风险处置信托等工具，开展风险对冲、风险转移，保障价值实现。要深化“风险共担、收益共享”机制，加快重大投资项目团队成员承诺落地，将投资经营风险有效转化为团队激励约束。
