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第9015期:第01版 本期出版日期:2025-03-18

赋能智变让钢铁行业更具竞争力

宝钢股份AI战略引领行业新潮

语音播报: 语音播报

刘继鸣摄

在科技浪潮汹涌澎湃的当下,人工智能已成为推动各行业变革的核心力量。习近平总书记指出,加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

在我国加快发展新质生产力、促进数字技术和实体经济深度融合这一重大机遇期,宝武“2526”工程正式启动,吹响了新时代宝武转型发展的奋斗号角。宝武党委书记、董事长胡望明强调,希望“2526”工程能像当年宝钢成功推进“9672”工程一样,成为集团公司数字化、智能化转型的标志性工程,推动宝武在今天的智能化浪潮中同样能抢占先机、实现引领式发展。宝钢股份积极贯彻落实党中央、国务院国资委和集团公司工作部署,将2024年定义为宝钢股份全面推进AI战略的元年,制定了以“AI+”为标志的新一轮数智化转型战略,全面启动AI战略,推动钢铁业的数字化转型和智能化升级,促进实体经济做强做优做大。

宝武党委常委,宝钢股份党委书记、董事长邹继新指出,宝钢股份致力于成为“钢铁业高质量发展的示范者,未来钢铁的引领者”,AI化是钢铁产业转型升级的重要方向,宝钢股份智慧制造由以“四个一律”为特征的1.0版向以“AI赋能、机器学习”为特征的2.0版迈进,通过AI赋能来提升产品质量、降低成本、提高管理效率,实现企业的战略转型和竞争力提升。2024年,宝钢股份完成智慧制造主要任务目标,以优秀成绩实现“AI元年”圆满收官,智慧制造2.0稳健起步。

2025年伊始,DeepSeek再度引发人工智能热潮,如何用AI重新定义钢铁,需要我们将AI技术深度融入钢铁生产的各个环节,从原材料采购、生产流程优化、产品质量检测到用户体验提升,实现全流程智能化升级,绘出公司未来“AI+钢铁”蓝图。

宝钢股份将深入落实宝武“2526”工程要求,持续完善算力底座和数据底座建设,抢抓AI发展历史性机遇,强化策划和实施,把以DeepSeek为代表的AI大模型的应用与公司各项改革发展结合起来,坚持聚焦应用、价值为王,创新求变、不断进取,持续推进公司数智化转型,确保新一轮规划起好步、开好局,全面推进智慧制造2.0实施落地。根据“AI场景”布局地图,年内在过程控制、质量检测、业务决策、研发等业务领域,上线300个以上示范性强、显示度高、带动性广、价值显著的AI场景,培育公司竞争新优势。选择检测手段相对完善、自动化基础好的产线,在产线中全面集成人工智能技术,通过机器学习、知识图谱、大数据分析等技术优化产线生产流程,提升产品质量和生产效率,年内上线5条、启动建设5条AI标杆产线,形成示范效应。持续开展基础大模型泛化、大模型专项应用攻关等大模型应用建设,在表面检测、安全感知、性能预报、过程控制以及营销、制造业务管理等领域推进预测、CV、NLP等基础大模型的应用及泛化推广。持续推进高炉、转炉、配煤配矿等大模型专项应用攻关并形成落地应用。持续跟踪AI技术发展,适时引入新的基础大模型和算法工具。

下一步,宝钢股份将结合DeepSeek对大模型技术加速推动的契机,切实推动大模型从能用、好用到用好,用Deep⁃ Seek等人工智能技术促进组织和流程变革、升级供应链和价值链,更好地满足用户服务。一是要在大模型的传统优势领域加强推广,在营销、采购、财务、安全等领域快速构建各类流程性智能体,提高业务处理效率和办事效率,促进业务变革。二是拓展大模型应用维度,将大模型的强化学习、长链推理等能力与冶金原理、IT/OT数据融合,在智慧决策、根因分析、生产复杂操作、新材料研发等领域开发场景、创新应用。三是加快建立大模型应用基础能力,推进构建私有数据集,有效支持专业知识库构建和专业领域L1大模型的训练微调。

AI赋能,已经让未来钢铁的愿景照进现实。宝钢股份AI战略的实施,将会促进整个钢铁制造和服务积极转型,实现流程自动化、决策动态化、趋势可预测、服务更敏捷,组织边界将被极大程度打破,效率和成本将会得到大幅度改善,钢铁行业将更具竞争力。

宝钢股份供稿

  

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