□刘进文

“这个系统太好用了！通过实时检测，我们能借助可视化数据，精准识别钢带轧制过程中‘跑动’偏移的变化，轧制高难品种心里更有数了。”宝钢股份武钢有限硅钢部轧钢分厂Q602轧机主操工，对分厂攻关团队研发的钢带偏移监控系统赞不绝口。

截至11月，硅钢部轧钢分厂攻关团队研发的钢带偏移监控检测系统已迭代至第五版，成功在3台轧机投用。这套系统依托视觉识别技术，可精确“读出”轧制时的钢带宽度与偏移量，直观反馈钢带边部板形细节，为关键数据“盲区”装上“眼睛”，大幅提升了轧制生产的稳定控制能力。

原来，轧钢分厂单机架轧机生产中，受来料钢带板形等多种因素影响，钢带易偏离轧制中心线。这不仅影响产品质量，还容易引发断带停机，开卷机上卷的轧机问题尤为突出，每月由此造成的损失达数十万元。轧钢分厂解决问题前，咨询专业人员后了解到，可通过安装专用设备破解该问题，但每台设备费用高达数十万元，且改造需停机施工。若所有轧机全部安装，总费用将达数百万元。

面对生产痛点，分厂没有盲从外部方案，而是向内挖掘潜力，组建团队开展攻关。今年2月，分厂成立专项攻关组，整合生产、工艺、设备专业力量协同发力。团队将Q602轧机作为试验机组，明确破解思路：生产端梳理轧制过程的在线检测需求；工艺端制定不同钢种的检测标准，优化检测参数阈值；设备端负责设备安装、调试与防护。

攻关过程中，团队成员密切配合，常在轧机现场开“诸葛亮”会。他们主动自学软件编程，历经半年多轮试验，成功研发出图像识别算法，依托现有摄像头，以极低成本打造出钢带跑偏检测系统。该系统可精准捕捉不同来料宽度钢带头尾跑偏的细微变化，为轧机操作提供精确数据支撑，实现精细化控制。