■记者王 磊

作为全球知名的工业大数据分析权威专家，美国辛辛那提大学教授李杰提出的智能维护系统技术，突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，被美国《财富》杂志誉为21世纪全球三大热门技术之一。第七届宝钢学术年会期间，李杰欣然赴会，并在大会专业报告中提出了把工业大数据和工业人工智能通过技术手段结合起来的全新思路，引发了与会专家们的热议。会议间隙，记者与李杰进行了面对面的访谈。

对此次学术年会，李杰给出了较高的评价。他表示，参加过很多国内外企业的学术年会。每个企业都需要呼吸新鲜空气，宝钢的学术年会有着非常开放的姿态，是一个非常好的平台，有利于宝钢技术人员聚焦、梳理、整合资源。李杰也表示，大会内容非常丰富，感觉有点不过瘾。如果会议能安排更多的专家交流时间，必定能碰撞出很多思想的火花，那就更加完美了。

李杰曾与全球80多家国际公司开展联合研发，其中包括GE航空、波音、丰田、西门子、阿尔斯通等世界500强公司。他目前的研究重点是以工业大数据分析为主的智能预测技术、产品及服务的主控式创新设计。谈到自己的专业报告，李杰开门见山地说，工业智能制造必须要达到三个目的，即预测性、优化性、无忧性。工业大数据的采集有不少变数，可以总结为三个B，即断裂性、优劣性、背景性。这使得我们在分析数据的时候容易产生错误。而他的想法，就是让人工智能来做数据的分类、分割、分解工作，从而避免错误，提高效率。李杰生动地用水煮鱼和饺子来打比方。煮鱼、煮饺子都很快很方便，但它们的前道处理就很繁琐。大数据也是如此，分析数据其实很简单，但重点不在于分析，而在于把握这三个B的特性。

李杰对宝钢股份正在推进的智慧制造也不乏了解。他强调说，智能制造不是简单的收集数据，重点在于分析数据，并用这些数据来发现、学习、解决未知的问题。李杰坦言，宝钢在智能制造上有着非常强的基础，也走得比较早。比如说，宝钢的数据监控系统就做得非常好。宝武联合后，展示了强大的资源整合能力。让李杰印象最为深刻的是，宝钢人超强的学习力。李杰笑着说，我本人在宝钢上过几十堂课，宝钢人的学习热情我是感同身受的。如果宝钢能够用自己的案例来形成一套教学系统，学习培训的效果会更好。同时，李杰对宝钢推进智慧制造也提出了一些建议。他表示，一定要有强烈的好奇心。知其然，更要知其所以然；同时以更加开放的姿态，引入战略合作伙伴来实现共赢。