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第8383期:第02版 本期出版日期:2018-11-02

颠覆钢铁产业的发展之路

———访美国大河钢铁总经理戴夫·斯蒂克勒

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■记者刘 抒通讯员谢波罗

美国大河特种钢铁公司于2016年底投产,立即在全球钢铁行业引发强烈震动。废金属回收、电炉炼钢、短流程、低排放、全流程智慧制造……这个钢铁行业的特斯拉,刷新了人们对于钢铁制造的认知。第七届宝钢学术年会期间,大河钢铁总经理戴夫·斯蒂克勒应邀参会并作大会报告。

“大河钢铁是一家技术先进的钢企,盈利能力极高。我们在美国南部经营着一家以废钢为原料的小型钢厂。工厂投产尚未满两年,我们已经生产出质量极高的钢材,其中部分产品从未在以废钢为原料的小型钢厂中生产过。”谈到大河,斯蒂克勒充满自豪。他坦言,大河钢铁首先是一家技术公司,碰巧进入了钢铁行业。这让大河始终用新的方式去思考钢铁产业,用投资的眼光去看待问题。安全、自豪、赚钱是大河的座右铭。这家在密西西比河畔的钢铁厂,仅有475名雇员,年产170万吨钢,年人均钢产量达到3600吨,远远高于一些长流程钢铁企业。

本届年会的主题之一是“智慧制造”,而大河钢铁的全流程智慧制造吸引着全球钢铁界的眼球。当被问到如何定义智慧制造时,斯蒂克勒回答说:“我心目中的智慧制造意味着通过机器学习和人工智能工具在数据中持续搜索可预测模式。”斯蒂克勒看来,没有什么事件是“随机事件”,只要分析足够多的数据,每个事件都具有某种程度的能被识别的可预测性,钢铁生产亦是如此。他解释说,大河钢铁拥有成千上万的数据采集传感器,可以识别出那些看似无关的事件之间的关联性。在大河钢铁运营的前18个月内就已经分析了超过40亿个数据点。这不仅大大提高了生产效率,也提升了特种钢的比例和品质。

斯蒂克勒说,许多钢企几十年来一直在以同样的方式生产和加工钢材,他们会说“我们一直就这么干的”。但在大河,这样回答是不可接受的。“我们要不断地寻求更好的方法去做每一件事,不断创新。而机器学习和人工智能可以帮助我们实现这一点。”

谈到钢铁行业的未来,斯蒂克勒直言,对那些勇于技术创新并专注于利润而非产量的钢铁企业而言,钢铁行业仍是值得大力投资和经营的领域。在他看来,无论身处何地,为弱小的、缺乏竞争力的钢铁厂家提供保护的政府行为,最终将成为过去时,只有运作最好的钢厂才能够生存下去,笑到最后的是那些最高效、最环保的钢铁企业。显然,小型短流程钢厂是他选择的方向,可以做到成本更低、产品更优。

斯蒂克勒说,20多年来,我和我的团队涉足的小型钢厂已生产出质量更高的钢材。目前,美国市场上超过55%的平轧钢材是小型钢厂生产的。未来十年内这一比例可能会达到85%。令他自豪的是,大河钢厂直接瞄准要求最苛刻的市场,包括API级别的钢管市场和汽车材市场。这打破了一些传统钢企对于以废钢为原料的小型钢企无法生产高质量钢材认知。拥有最新的技术和思维模式,是大河区别于那些老牌短流程钢铁企业的优势所在。应对挑战,斯蒂克勒乐在其中,并非常享受这一过程。

“对于宝武我倾慕已久。”斯蒂克勒透露,在他早年的职业生涯中曾经和宝钢有过合作,“中国宝武是一家拥有卓越声誉和杰出员工的优秀公司”。这也是他此次偕夫人一起欣然参加宝钢学术年会的重要原因。

  

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