众所周知，中国宝武正在大力推进智慧制造转型升级。在这一战略规划的指引之下，很多以前闻所未闻的技术应运而生，解决了大量现场问题，给制造能力带来了质的提升。很多员工也由此对人工智能，亦或智慧制造产生了浓厚兴趣。作为一线岗位上的创新工作室，我们团队幸运地在2018年入选了集团公司首批智慧制造方向攻关工作室。近年来很多工作也是围绕着智慧制造技术在现场的应用落地展开。我始终秉持这样一种观点：智慧制造技术，究其本质，也是一种技术。既然是技术（或者说是工具），那该为我所用，不能神秘化，更不能神话。因为就现有技术水平来说，我们所说的人工智能也好、智慧制造也好，都是有应用边界的。所有的人工智能问题，到最后都必须转化为数学问题。而数学问题中，并不是所有问题都有解，即便有解，也并不是都可以工程应用。而作为我们制造端，更应该关注的是“可应用的技术”。这一点非常重要，掌握这个原则，我们可以在很多问题上少走弯路，更有利于现场问题的解决。其实很多智慧技术，并没有那么复杂，甚至生活中随处可见。

前不久，我们团队收到一个课题需求：某条轧线上的带钢，在轧制过程中一直会发生中心线偏移。为了测量这个偏移值，每卷带钢轧制完成后就要操作工停机挂牌，钻进机架里测量跑偏值。希望找到一种方法能够“不停机且连续、动态、精准”地测量出带钢跑偏值。接到这一需求后，我们工作室展开了讨论。按照常规的解决思路，要实现不停机测量跑偏量，如检测光栅、红外传感等技术都可以达到这一目的。但这些技术的应用都有一些局限性，要么是投资成本高，要么对安装空间有要求，很难做到迅速解决问题。讨论中，大家想到一种思路，目前在房屋装修过程中，测量面积、距离早已不用卷尺，连红外测距仪也逐渐被淘汰。更主流的做法是用智能手机取景，除了能生成点对点距离，甚至还能生成全屋实景测绘图。如果把这一技术用在工业场景里，是不是可以解决在线测距的问题呢？根据这一想法，我们利用现场工业电视拍摄的画面进行后处理，仅仅添加了一台算法服务器就很好地解决了这一问题。“基于机器视觉技术的带钢跑偏测量系统”应运而生。这就是利用数字化技术解决传统问题的一个典型案例。

类似这样的示范案例，在我们生产现场其实还有很多，利用生物特征识别技术（指纹提取、人脸识别）来介入检修挂牌管理、利用3D结构光相机对带钢板形进行检测、将O CR（字符特征提取）技术用于钢卷号识别等。在学习、掌握、应用这些新技术的同时，越来越深刻体会到：我们正处于一个技术爆炸的时代，要想在创新上有所突破，就必须具备更广阔的视野、更敏锐的嗅觉、更跳跃的思维，“拿来”主义非常重要！在数字化技术蓬勃发展的大背景下，我们的岗位创新也应该顺势而为，发掘更多的应用场景，紧紧扣住“实用”这个关键词，让更多的好技术在现场落地。好用才是硬道理！