2024年的数字化转型趋势,将取决于人工智能、成本控制以及应对快速、持续变化的能力,技术领导者面临着一系列类似的技术、经济和地缘政治挑战。组织适应性、支出优化和选择性创新,将成为业内专家关注的焦点,未来企业数字化转型将面临五大发展趋势。
人工智能成为关键转型催化剂
2024年,技术领导者将专注于将人工智能纳入其数字化转型计划。在过去的几个月里,很多组织都在尝试生成式人工智能,并扩大了机器学习的使用范围。今年将会看到更多相同的情况,但也会努力在整个企业范围内扩展人工智能。
企业将寻求人工智能来提高生产力、提升客户体验(CX)并改善决策。这一推动将使人工智能与数字化转型项目发生冲突,而数字化转型项目的目标也是相同的。企业的任务是寻找有效地将人工智能融入数字化转型的方法。
这种融合在客户体验等领域将变得尤为明显。在这方面,生成式人工智能有潜力为客户提供更好、更快的答案,更多组织将跟踪洞察时间作为绩效指标。
任何客户体验数字化转型工作都必须考虑使用人工智能,无论是作为独立的聊天机器人,还是面向客户的员工的虚拟助手。同样,人工智能可能会影响涉及流程自动化或开发人员生产力的转型项目。
节约成本始终是首要目标
数字化转型通常与前瞻性、创收计划相关,例如推出数字产品和服务。然而,在充满挑战的经济环境下,重点转向内部驱动因素。事实上,近年来,运营效率一直是数字化转型目标的首要目标。
预计这种模式将在2024年继续下去,并以多种方式体现出来:首先,受新冠肺炎疫情影响,云应用和服务(快速数字化的工具)激增,将迫使企业寻找并消除冗余或未充分利用的资源。
例如,根据机构数据显示,在SaaS(软件即服务)领域,超过一半的企业软件许可证未使用。无论更广泛的经济趋势如何,云通货膨胀都可能持续下去,这为审查即服务投资提供了额外的动力。在此背景下,更多的技术领导者将依靠FinOps(结合了财务和DevOps两个领域,旨在帮助组织更有效地管理和优化云计算成本)等成本管理实践来实现其云转型计划的财务目标。
其次,对效率的关注将鼓励流程自动化举措。虽然自动化软件传统上专注于重复性流程,但最新的基于人工智能的工具旨在解决更广泛的流程。这一发展使端到端流程自动化触手可及,并且比离散任务自动化提供了更多节省成本的机会。巧合的是,数字化转型的成本削减潜力可以释放创新资金,包括更广泛的人工智能部署。
数字化转型更加精简
虽然转型旨在提高业务效率,但实践本身可以从精简中受益。企业认为这些举措花费了太多时间。当前商业环境的不确定性,可能会在进展缓慢的项目产生成果之前对其造成威胁。因此,组织正在将数字化转型计划分解为更小的部分。敏捷方法在这里变得更加重要,因为这些方法促进较小的项目,而不是大规模的项目。
至关重要的是,更精简的项目可以提供更快的周转和更快的财务回报。此类项目还可以更容易地应对意外情况,如破坏性竞争对手的出现或经济的急剧下滑或上升。
鉴于业务前景仍然不确定且预算紧张,企业将倾向于能够尽早产生成果的转型项目。
平台加速转型
随着企业推动时间的缩短,技术平台将在数字化转型中发挥更大的作用。企业将利用各种类型的平台来加速变革。
行业云平台:云计算已经成为许多数字化转型计划的核心平台。但在这项技术中,面向垂直市场的行业云正蓄势待发。这些平台旨在满足大多数企业的行业特定需求,减少应用程序开发的繁琐工作并加速转型。
Gartner(美国一家信息技术研究分析公司)报告显示,到2027年,超过70%的企业将使用行业云平台。
平台工程:这种方法围绕软件开发工具链和工作流程的通用平台。共享资源使组织的编码人员能够加速软件交付,从而推动数字化转型。Gartner将平台工程列为2024年十大战略技术趋势之一。
市场研究人员将平台工程、人工智能增强开发和行业云平台,视为帮助软件开发人员和非专业人士创建软件的相关趋势。与此同时,随着企业希望简化构建和训练人工智能模型的任务,专业的人工智能开发平台应该会在未来几个月继续取得进展。
基于SaaS的平台:一些IT企业正在围绕主要SaaS供应商及其合作伙伴生态系统,构建数字化转型工作。与管理众多SaaS工具相比,该平台策略具有简单性和降低成本的优势。除了支持组织的云成本控制策略之外,SaaS平台整合还可以提高互操作性和数据集成。这种方法存在一定的供应商锁定风险,因此企业可能会在过度依赖少数供应商,和过度投资许多供应商之间寻求妥协。
变革管理获得更多尊重
变革管理应该成为每个数字化转型计划的一部分。然而,当前变革的速度和规模,要求数字化转型和变革管理之间建立更紧密的联系。一年多前才进入主流的生成式人工智能已经在改变员工的工作角色。随着企业人工智能部署范围的扩大,工作场所突然变化的人数只会增加。
但转型涉及的不仅仅是新兴技术。工作场所流程和整个业务模式也可能发生变化。AlixPartners(美国提供企业重整和财务顾问的咨询公司)发布的一项调查显示,“由于颠覆性力量”,91%的首席执行官预计在未来12个月内改进其商业模式。
(内容来源于中国工程科技知识中心网站、信息资源网)