为提升李家峡水电站的数智化能力和精细化管理水平，黄南分公司聚焦电站精益管理，实现以“智”提效，通过与黄河公司水电生产部共同探究的“大型混流式水轮发电机组智慧化研究及应用”项目，整合新一代信息技术、场站资源，基于智慧场站系统建设，深入实时监测、故障诊断、状态评估等关键环节，实现了李家峡水电站5号水轮发电机组的智慧化管理。

智能监测提高运维质效

过去，机组安全管理主要依靠人工巡视和定期检查，耗时久、盲区多。为解决此类问题，李家峡水电站5号水轮发电机组通过新增机组运行关键区域在线监测点440余个，准确获取机组相关部件的实时运行状态数据，极大消除了机组监测盲区，为机组健康状态评估提供了丰富的数据支撑。

定子绕组层间温度监测全部采用新型可更换式测温技术，定子整体采用全光纤温度监测，并集中应用了关键螺栓轴力监测、接力器智能监测、尾水门声发射监测、定子穿心螺杆绝缘监测、转子视觉识别监测、转子无线无源温度监测、集电系统综合监测等具有极强技术创新性和示范性的先进监测技术，实现了对5号水轮发电机组的全面感知和实时监控，大幅提高了机组运行安全性、经济性及运维便利性，极大提升了生产效率。

智能诊断实现本质安全

为做到设备故障及时预警，降低设备损坏的风险，分公司开展了李家峡水电站5号水轮发电机组发电设备多源数据高效智能采集技术研究与应用，在机组现地侧安装了包括发电机全息采集柜与水轮机全息采集柜的智能采集单元。相关的智能监测终端数据经水轮机全息采集柜内交换机上送至发电机全息采集柜，发电机全息采集柜将采集到的数据上传至发电机全息采集柜交换机，最后，由发电机全息采集柜内控机上安装的工业数据网进行统一采集并上送至智能诊断决策系统。

以提升本质安全和设备可靠性为核心，充分运用最新数智技术，分公司开发了基于工业互联网架构的智能诊断平台，构建了一套大型混流式水轮发电机组典型故障诊断模型，融合设备设计制造数据、主机厂家专家知识、电站运维经验、设备在线监测数据，结合部分工业大数据分析算法，建立了针对主机设备的数学模型，通过故障样本的积累，实现水轮发电机组设备的运行状态评估、故障隐患的早期发现、故障的快速诊断及检修决策支持，确保有效控制事态发展，提升机组本质安全水平。

智能分析保障设备稳定

为实现设备预见性和预防性维护，李家峡水电站充分运用数据融合分析手段，在5号水轮发电机组上构建了一套机组和功能部套健康状态实时评估模型，提供对机组和各层级功能部套的健康状况实时评估功能，对机组运行状态由定性评估转化为定量评估，直观解决机组模糊的、难以量化的健康评估问题，实时监测设备运行状态，准确掌握设备健康状况，及时预警潜在问题，有效保障设备可靠性，为发电设备实现由计划检修过渡到预知性检修提供强有力的数据支撑，避免设备过修和失修产生的经济损失。

在今年下半年的5号机组C级检修期间，工作人员使用绝缘摇表对5号机发电机定子铁芯穿心螺杆对地绝缘进行了实测，实测数据与在线监测数据结果吻合，从而验证了在线监测数据的准确性。同时，从数据分析得出，在线监测数据的量程为10GΩ，不仅可以实现螺杆绝缘数据的在线实时监测，还能比离线检测获得更宽的测量范围，便于提前查看螺杆绝缘的劣化趋势，为运维检修提供了更大的提前量。

在智慧场站大力推行的时代，李家峡水电站将以本质安全为底色，以智慧场站建设为契机，持续深化智改数转，为构建安全高效的智慧场站注入强劲动力。

（穆晓燕）