■通讯员刘 蓉

本报讯 近日，由宝日汽车板联合中央研究院智能制造研究所、宝武智维历经两年研发的A08关键设备在线诊断系统上线运行。系统上线以来，故障预警准确率达到90％以上，点检工作量下降30％以上。

在中国宝武大力推进智慧制造的进程中，设备、工艺和质量的综合诊断是远程运维诊断技术发展的趋势，也是减少事故、提高产品质量的重要基础。其中，对关键设备状态的监测并实时掌握其工作状态、实现透明化生产是关键目标。宝日汽车板各主要生产机组的设备在线监控比例低，点检方式传统、低效，数据采集单一，高度依赖点检人员的技能水平。2018年，宝日汽车板以A08机组关键设备为试点开展设备在线诊断。

此次上线的系统通过大数据分析及模型开发，实现A08机组关键设备在线检测系统集成并互联互通，减免设备故障发生，降低检修负荷，提高生产稳定性。该系统主要针对涉及环保、质量及核心运行和重点操作点检的关键设备开展在线诊断。系统获取12000多个设备已有数据，并安装振动测点200个、温度检测点50个，主要服务于现场点检和设备技术人员。

据悉，宝日汽车板还承担了上海市科委宝山转型发展科技专项资助项目“冷轧汽车外板生产线关键设备健康预诊与智能运维系统研发及示范应用”。下一步，宝日汽车板将进一步扩大关键设备在线诊断系统试点范围，掌握设备健康状态，不断减少设备故障发生率，降低检修负荷，助推机组生产稳定顺行。