□韩淑俊
党的二十大报告就文化工作进行了全面部署，强调要“传承中华优秀传统文化”“不断提升国家文化软实力和中华文化影响力”。2023年河南省政府工作报告指出，要促进文化繁荣发展，讲好河南故事。河南省文化积淀深厚，形成了殷商文化、河洛文化、仰韶文化、宋都文化等纷繁多样的文化形态，创造了诸多典型的河南文化符号，如：龙门石窟、清明上河园、红旗渠、少林功夫、豫剧等。新一轮技术革命爆发，区块链、云计算、人工智能、元宇宙等新技术兴起，人类迈入智能互联时代。作为融合智能技术的智能媒体，利用大数据、人机交互、虚拟现实等新技术，实现了信息与用户间的智能匹配，为河南文化符号的高效传播提供动能，为实现河南文化的当代价值提供技术支撑。
构建智媒的当代化语境。网络技术、新兴媒体的出现将受众从电视、电影、广告等传统媒介中解放出来，既改变了受众认知和接受信息的方式，也扩展了受众认知世界的技术视野。而智能媒体依托人工智能、虚拟现实等技术，实现了信息传播的移动化、视觉化、互动化、定制化和精细化。受众已不再满足传统文字、图片等静态文化符号的呈现，而是更关注精悍的传播文字、突显的核心信息、可视化的内容。河南文化的传播要避免生搬硬套，要在深入挖掘文化标识性符号和精神内涵的基础上，运用抖音、快手等智能媒体，结合文化传播内容的文本特点，遵循短视频制作和传播逻辑，细化分类，进行差异化、个性化、精良化呈现和演绎，最终解锁河南文化符号的当代魅力。
调动技术的互动性特征。智能技术赋能传播模式，传播者与受众之间的关系由单向流动变为双向互动，传播者和受众角色具备了互换性。河南文化符号的当代化演绎和传播离不开高度互动的技术动能，微信、微博、抖音、快手等平台为多模态短视频制作与传播提供技术支持。短视频使用者不再只是观看者，还可以是创作者，通过短视频App中的各类特效，用户可以轻而易举地制作出与河南文化符号有关的精美短视频，通过评论、转载甚至模仿的过程，促进互动性叠加效应，达到激发用户主动接触河南文化符号的目的。同时，通过技术平台的信息互动，文化符号的传播者可以利用智能媒体平台进行数据分析，精准地把握受众者的信息需求，推送相关的宣传片、微电影、纪录片等，实现河南文化符号的有效传播。
实现场景的真实化再现。得益
于全息投影、AR、VR、音频等数字技术的加持，虚拟信息的真实化场景再现成为可能，数字博物馆、虚拟展厅等先后出现。以智能科技为代表的数字技术的赋能，使时空的限制被突破，无法亲身体验的场景变得可感可知，参与者身临其境，形成一种深度的信息体验，达到一种沉浸的效果。河南文化符号的传承应该符合智能媒体语境下受众的文化消费需求，在智能技术助力下，通过虚拟场景和线下真实体验，文化成为普通人可及可触之实物，受众足不出户便可身临其境地感受河南文化的魅力，产生全新的感知体验，感受河南文化符号的亲和力和感召力，提高对河南文化符号的认可度。
定位传播的精准化受众。文化符号信息的受众具有复杂性和多元性特征，根据文化背景和价值观的不同，可进行细化分类。而人工智能、云计算、大数据等技术使分类更加精准化。首先可抓取地域、年龄、性别、爱好等个人信息数据和媒介使用习惯、偏好等行为信息数据，然后利用深度学习技术构建数据模型，利用模型主动学习受众的行为数据，构建高质量的用户画像和兴趣标签，对受众进行智能化、定制化人群精准匹配，完成海量信息的自动化、智能化、精准化分发，最终达到精准传播的效果。同时，语音识别、计算机视觉等智能感知技术，可基于传播对象的实时信息和情绪反馈等，实现实时场景匹配和感受识别，提升即时性和互动性文化消费体验，使推送信息朝向更符合个性化需求发展。
探索媒介的溯源化记忆。媒介记忆是以书信、建筑、碑文等作为载体嵌入人类记忆历程，并对个人的社会记忆与群体记忆产生影响。智能媒体语境下，媒介记忆形式呈现多元化趋势，河南文化符号需要通过个性化、创新性智能媒体长存于人民大众的集体记忆中。具体来说，首先要传承河南文化符号的本源，特别是历史溯源和故事讲述。其次要采用分层传播的方式，对不同层次的受众采用不同的传播渠道和方式，如微信、微博、抖音、小红书等新型社交媒体，用年轻一代喜闻乐见的方式传播河南文化符号，以更形象的形式、更亲和的叙事表现力，让河南文化符号深入人民大众，扩大文化符号作为中华民族集体记忆的意识和信念，壮大河南文化符号的思想内核和影响力。
河南文化的传承与创新发展应该顺应媒介的智能化发展趋势。智能媒体语境下的河南文化符号传播实践更具开放性、多样性、体验性和互动性，对认识河南文化的新时代价值、唤起民众对河南文化的认同感具有重要的意义。未来应该不断完善与智能媒体相关的政策法规，加快符合时代需要的智能媒体传播人才的培养，优化智能媒体语境下河南文化符号的传播路径，助力河南文化符号的创造性转化，为中华传统文化传承与弘扬提供宝贵经验。
（本文系河南兴文化工程文化研究专项项目“智媒视域下河南文化符号传播路径研究”阶段性成果，项目编号【2022XWH112】。作者系河南牧业经济学院副教授、博士）
